VinhLD


LLM_Local

Changelog

STT Date Nội dung
1 15/4/2026 Khởi tạo bài viết về LLM Local
2 17/6/2026 Cập nhật bài Pi Helmet Detection

Bữa suy nghĩ nếu mình setup một Local AI để sử dụng cho OpenClaw thì sẽ như thế nào.

Thế là dành cả ngày Chủ nhật sẽ ngâm cứu phương pháp cài đặt LLM trên Linux.

LM Studio

  • Ngày trước, mình có thử dùng công cụ này để chạy thử trên Windows.
  • Nhưng mà mình không ưng cho lắm, nên thôi không dùng công cụ này.

llamafile

  • Vô tình biết đến công cụ mã nguồn mở này.
  • Mục tiêu của mình là tận dụng khả năng của CPU thay vì GPU (home server đang là dual-gold chưa dùng hết sức mạnh của nó)
  • Nên mình sẽ lựa chọn những mô hình nào có thể chạy OK nhất trên CPU.

Và mình sẽ dùng mô hình Qwen3.5-2B-Q8_0.llamafile

Hình 1

  • Cài đặt đã xong, giờ sẽ đến phần hỏi đáp:

Hình 2

Hình 3

  • Cũng rất là OK, phần trăm CPU nhảy lên được 28% cho câu hỏi này.
  • Nhưng thật đáng tiếc, tích hợp với OpenClaw không ổn.

Hình 4

  • Mới nhắn 1 câu thôi, mà đã đơ luôn rồi.
  • Có vẻ số lượng input token của Openclaw quá lớn, khiến llamafile bị đơ luôn. =]]

Cập nhật 17/6/2026 - Pi Helmet Detection

  • Nay vô tình đọc được bài viết về cách sử dụng Raspberry để detect hình ảnh.
  • Cái này thì cũng không có gì mới, cái làm mình thấy thú vị là:

Một trang web public các tính năng AI, bằng cách dùng API
Mình cũng tự đặt câu hỏi, nếu như mình dùng AI API local thì có OK hơn không

Bài viết How to Build Helmet Detection with Raspberry Pi Using CircuitDigest Cloud

Hình 5

© 2026